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GMKtec EVO-X5 Pro AMD Ryzen™AI Max+ PRO 495 ミニPC

Windows 11 Pro プリインストール済み

正規ライセンス認証済み・届いてすぐにご利用可能

スペック: 192GB RAM+2TB SSD

192GB RAM+2TB SSD 192GB RAM+4TB SSD

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¥1,087,840 JPY

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EVO-X5 Pro スペック

AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495搭載 AIワークステーション

項目	EVO-X5 Pro AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495
プロセッサー・冷却
CPU	AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 AMD Ryzen™ AI Max PRO 400シリーズ 16コア / 32スレッドベースクロック：3.1GHz 最大ブーストクロック：5.2GHz L2キャッシュ：16MB L3キャッシュ：64MB Zen 5アーキテクチャコードネーム：Gorgon Halo プラットフォーム：FP11
CPUプロセス	TSMC 4nm FinFET
パフォーマンスモード	静音モード：54W バランスモード：85W パフォーマンスモード：持続120W / ピーク時最大160W 前面のP-MODEボタンでモード切り替え
冷却システム	ベイパーチャンバー（VC）＋ファンによるCPU冷却 8030ファン ×2 8015システムファン ×1（LEDなし）
グラフィックス・AI
内蔵GPU	AMD Radeon™ 8065S Graphics GPUコア数：40 GPUクロック：3,000MHz
AI処理性能	NPU：最大55 TOPS
映像出力	最大4画面同時出力 HDMI 2.1 ×1：最大8K@60Hz USB4 / USB4 V2 ×4：各最大4K@60Hz 映像出力対応端子は計5ポート。同時出力は最大4ポートまで。 5ポートすべてに接続した場合、最後に接続したポートからは映像が出力されません。
メモリ・ストレージ
メモリ（RAM）	LPDDR5X 192GB 転送速度：8,533MT/s 24GBチップ ×8 オンボード実装、最大192GB メモリの交換・増設はできません。
ストレージ（SSD）	M.2 2280 PCIe 4.0 ×4 SSD 出荷構成：1TB / 2TB / 4TB
ストレージ拡張	M.2 2280 Key-Mスロット ×3 SSD1 / SSD2：PCIe 4.0 ×4対応 ×2 SSD3：PCIe 4.0 ×1対応 ×1 各スロット最大8TB、合計最大24TB SATA SSDには非対応 BIOSはSSD1を優先認識。SSDを1台のみ搭載する場合はSSD1を使用。
ネットワーク・セキュリティ・電源
Wi-Fi	Wi-Fi 7 RZ717（MT7925）理論上の最大通信速度：2.9Gbps
有線LAN	10G RJ45 LAN ×2 Realtek RTL8127AT ×1 / RTL8127AP ×1 DC電源入力に近いLANポートがDASHに対応
Bluetooth	Bluetooth 5.4
セキュリティ	独立したTPM 2.0セキュリティチップ（dTPM）を搭載ハードウェアによる暗号化セキュリティロックスロット搭載
指紋認証	電源ボタンに指紋センサーを搭載 MoC（Matching on Chip）方式：チップ内部で指紋を照合指紋認証によるWindowsログインに対応電源オフ状態から電源ボタンで起動し、指紋認証でパスワード入力を省略してログイン可能
リモート管理	DASHによる帯域外（OOB）リモート管理に対応 OSとは独立した管理機能で、遠隔保守・診断・展開をサポート OSの障害発生時や本体の電源オフ時も、主電源とDASH対応LANポートへのネットワーク接続が必要 DASH対応ポート：DC電源入力に近いRJ45端子
電源	外付けACアダプター：330W（19.5V / 16.9A） DC IN 5525端子 CMOS用ボタン電池内蔵
インターフェース
前面インターフェース	USB-A 3.2 Gen2（10Gbps）×2 USB4 Type-C（40Gbps / 映像出力4K@60Hz）×2 3.5mm CTIAオーディオジャック ×1 指紋認証付き電源ボタン ×1（グリーン、ホワイトLED）リセットホール ×1（電源オン時：リセット / 電源オフ時：CMOS設定クリア） P-MODEボタン ×1（静音・バランス・パフォーマンスの切り替え）
背面インターフェース	USB4 V2 Type-C（80Gbps / 映像出力4K@60Hz）×2 USB-A 2.0（480Mbps）×2 HDMI 2.1（8K@60Hz）×1 10G RJ45 LAN ×2（うち1ポートがDASH対応） 3.5mmヘッドホン端子 ×1（マイク入力非対応） DC電源入力 ×1 セキュリティロックスロット ×1
USB Type-Cの給電・帯域	前面・背面ともに、USB Type-Cアダプターから本体への給電には非対応 USB4 V2の80Gbpsはインターフェース全体の帯域幅 PCIeトンネリングへの帯域割り当ては最大64Gbps ブリッジチップやプロトコルのオーバーヘッドにより、 SSD読み出しは最大60Gbpsと仕様書に記載。実際の速度は接続機器・使用環境により異なります。
本体・ソフトウェア
製品名・ブランド	EVO-X5 Pro / GMKtec
製品タイプ	AIワークステーション
対応OS	Windows 11 Proプリインストール済み Office 365は付属しません。
対応言語	日本語、英語、中国語（簡体字・繁体字）、フランス語、オランダ語、イタリア語、スペイン語、韓国語、ドイツ語、ヘブライ語、ロシア語、ポルトガル語、アラビア語
ソフトウェア対応	GMKtec Claw対応（出荷時のプリインストールなし）
自動電源オン	電源供給時の自動起動に対応（BIOS設定が必要）
本体サイズ	高さ221 × 幅80 × 奥行195mm
設置方法	縦置き・横置き対応
本体重量	約2.5kg
カラー・筐体素材	スペースブラックセンターフレーム：金属製上面・底面カバー：塗装仕上げの樹脂製内部に金属製補強構造を採用
梱包サイズ・重量	製品パッケージ：425 × 310 × 113mm パッケージ重量：約6kg 輸送用外箱：約454 × 311 × 358mm 2台 / 1箱、約13kg
付属品	取扱説明書・保証書電源アダプター HDMIケーブル
動作温度	0～40℃
保証期間	1年間
構成別商品コード（EAN）	192GB ＋ SSDなし：6972570966045 192GB ＋ 1TB：6972570966052 192GB ＋ 2TB：6972570966069 192GB ＋ 4TB：6972570966076
認証・関連レポート（仕様書記載）	CCC、CE、FCC、RoHS、MIC、CEC、中国エネルギー効率 ULレポート、製品航空輸送鑑定レポート

※通信速度は理論値です。実際の速度は接続機器や使用環境により異なります。

AIモデルの性能

モデル / 量子化	モデルサイズ GB	生成（Decode） tok/s	入力処理（Prefill） tok/s	TTFT s
Qwen3.6-35B-A3B ROCmFP4-STRIX · チャット	19.86	79.20	1240.91	0.462
Qwen3.6-35B-A3B UD-Q4_K_XL	22.85	81.77	1063.82	0.935
Qwen3.8-Flash-Next ROCmFP4-FAST	93.48	45.08	391.81	2.980
Qwen3.8-Flash-Next UD-Q4_K_XL	111.33	23.49	283.56	2.033
Qwen3.8-27B Q4_K_M	17.10	21.01	252.39	4.457
GLM-5.3-Flash UD-IQ4_XS	146.05	17.79	70.18	14.71
DeepSeek-V4-Flash-0731 UD-Q4_K_XL	144.44	17.66	104.86	9.770

Decode：トークン生成速度。 Prefill：プロンプト処理速度。 TTFT：最初のトークンが出力されるまでの時間。
出典：GMKtecラボ。実際の性能は、モデル、量子化方式、コンテキスト長、ソフトウェア構成によって異なります。

AIをローカルで。
運用コストを抑える。

ローカルAIによる継続的なコストの削減例をご紹介します。以下では、ワークステーションの置き換えとクラウドAPI利用の置き換えという、2つの異なるシナリオを示しています。

シナリオ01 · 電気料金

消費電力を抑え、運用コストを削減。

$42.03 / 月

180Wと600Wを比較した試算例における、電気料金の削減可能額です。これらはシステム全体の消費電力を仮定した値であり、EVO-X5 Proの実測結果ではありません。

月間稼働時間720時間 · $0.139/kWh · 米ドル
システム例	月間消費電力量	月額料金
180Wシステム	129.6 kWh	$18.01
600Wワークステーション	432.0 kWh	$60.05
削減可能額*	302.4 kWh	$42.03

*丸め処理前の値で計算しています。製品を適切に比較するには、同等のワークロードを完了するために必要な消費電力量を実測する必要があります。稼働時間が同じでも、推論の出力量が同じとは限りません。

シナリオ02 · クラウドAPI

ローカル推論で、API料金を削減。

$360 / 月

以下の利用例を適切なローカル推論で完全に置き換えた場合に、回避できる可能性のあるクラウドAPI料金です。料金単価は例示です。

月間クラウド利用量と料金の例 · 米ドル
トークンの種類	月間利用量	100万トークンあたりの料金	料金
入力	100M	$2	$200
出力	20M	$8	$160
回避可能なAPI料金			$360

30日間で2,000万の出力トークンを生成するには、月全体を通じて継続的に平均約7.72トークン/秒を出力する必要があります。実際の処理能力は、使用するモデル、コンテキスト長、ワークロードに応じて検証する必要があります。

これらは試算例であり、EVO-X5 Proの実測による削減額や性能を示すものではありません。2つのシナリオは比較基準が異なるため、合算しないでください。実際の削減額は、コンセントで実測した消費電力、ワークロード、モデルの品質、処理速度、稼働率、電気料金、API料金によって異なります。アダプターの定格やプロセッサーの電力設定は、システム全体の消費電力の実測値ではありません。回避できるAPI料金が、そのまま純削減額になるわけではありません。ハードウェア、ローカル環境の電気料金、ソフトウェア、保守の費用も考慮する必要があります。